現階段電子產品外觀表面缺陷人力檢驗工作壓力大，效率低并且漏檢率高，現實需要產品缺陷的自動化檢測;實際上檢查中，塑料制品表面在光照強度下會有反光，很大程度影響后續工作;缺點微小并且與制品顏色對比不顯眼，選用直接的閾值難以分割;對于這一情況將機器視覺技術與虛擬儀器緊密結合，依據產品缺陷特點，合理選擇光照方案抑制反光，運用銳化濾波獲取了缺點部位特點清晰的圖像，并對邊緣模糊缺點有效分割;識別結果表明，圖像處理算法穩定，對絕大部分缺點具有良好的檢驗效果。

各種電子產品，成為了經濟發展，國家信息安全的命脈，深深影響著現代人類的生活了.在半導體芯片封裝加工過程中，不可避免地在芯片表面形成各種缺點，直接影響芯片的運作功能及使用壽命。傳統式人力目視檢測法早已無法適應半導體芯片封裝制造的高速，高精度的檢驗需求量.運用機器視覺技術對芯片表面缺陷進行檢驗，有著零接觸無損傷，檢測精度高，速度快，穩定性高等特點.雖然目前基于機器視覺的芯片缺陷檢測技術在芯片打印字符，引腳外觀尺寸位置等方面的研究已取得很好的進展，但對于芯片表面的外觀缺陷檢測與分類研究尚處于起步。

深圳威斯特姆智能技術有限公司，是一家專業致力于圖像視覺檢測的集研發、生產、銷售于一體的國家級高新科技企業，秉承十八年圖像視覺檢測經驗，擁有圖像視覺行業資深的研發及管理團隊，十八年的發展歷程，積累了豐富的實踐經驗，可為行業不同產品“量身定制”自動化檢測解決方案，主要產品為CCD玻璃盤篩選機、CCD分度盤篩選機、CCD360度旋轉篩選機，全自動接觸式檢測機，激光檢測平面度等。