在制造產(chǎn)業(yè)，傳統(tǒng)式的產(chǎn)品檢測(cè)步驟主要全是取決于人來進(jìn)行，根據(jù)員工的工作經(jīng)驗(yàn)來檢查測(cè)量和分辨商品是不是及格或能進(jìn)到到下一道步驟。但伴隨著訂單量的增加，依靠員工的產(chǎn)品檢測(cè)方法已經(jīng)遭遇極大的挑戰(zhàn)。

首先，訂單量的不停增多要公司招聘大量的質(zhì)檢員工加入過來才可以確保商品的最后品質(zhì)。但這會(huì)大程度的增多人工成本支出，一般來說，因?yàn)橘|(zhì)量檢驗(yàn)職位使用價(jià)值反映度不高，崗位的誘惑力較為低，招聘異常艱難。

第二，因?yàn)槿肆|(zhì)檢非常容易遭受個(gè)人情緒、心態(tài)及其經(jīng)驗(yàn)的干擾，沒辦法確保很高的良品率，并且傳統(tǒng)式質(zhì)檢設(shè)備存有成功率低、誤報(bào)率高和協(xié)調(diào)能力差等難題。

第三，數(shù)值價(jià)值沒法獲得充足的發(fā)揮。因?yàn)閭鹘y(tǒng)式質(zhì)量檢驗(yàn)大多數(shù)取決于人力來進(jìn)行，許多有使用價(jià)值的數(shù)值沒法立即做好收集，數(shù)據(jù)沒有被記錄，就沒法對(duì)檢查測(cè)量步驟的數(shù)值做好合理解析，影響工藝的改善。

由于傳統(tǒng)式的依靠人力的質(zhì)量檢驗(yàn)進(jìn)程存有眾多難題，即干擾功率也增多了成本，更沒法通過對(duì)檢測(cè)程序數(shù)值的搜集來改進(jìn)設(shè)計(jì)產(chǎn)品工序和品質(zhì)，明顯牽制了公司市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力的增多。因而，在智能化系統(tǒng)專業(yè)技能不停融入到制造業(yè)的趨勢(shì)下，采用先進(jìn)的認(rèn)知視覺檢測(cè)技能取代人來完成產(chǎn)品檢測(cè)程序早已成為了制作公司的一致。IBM為制造產(chǎn)業(yè)質(zhì)量檢驗(yàn)步驟賦能

對(duì)于傳統(tǒng)式生產(chǎn)公司質(zhì)量檢驗(yàn)步驟面臨的難題，IBM運(yùn)用領(lǐng)跑的數(shù)據(jù)可視化和智能化系統(tǒng)科研開發(fā)了能充足考慮公司要求的產(chǎn)品檢測(cè)解決方法計(jì)劃方案——IBM認(rèn)知能力視覺檢測(cè)系統(tǒng)。它是IBM在設(shè)備視覺技術(shù)上整合了工業(yè)機(jī)械人控制系統(tǒng)、行業(yè)拍照技術(shù)、人工智能算法技術(shù)和根據(jù)

學(xué)習(xí)技術(shù)，根據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、自動(dòng)化技術(shù)、智能化系統(tǒng)方式，端到端保持電子生產(chǎn)多方位質(zhì)量檢驗(yàn)的技術(shù)。

與現(xiàn)階段生產(chǎn)公司關(guān)注的機(jī)器視覺檢測(cè)技術(shù)各有不同，IBM認(rèn)知視覺檢測(cè)技術(shù)不停能據(jù)品質(zhì)缺點(diǎn)標(biāo)明來分開不過關(guān)的產(chǎn)品，可以對(duì)存有的產(chǎn)品質(zhì)量問題做好全自動(dòng)標(biāo)明和反饋，根據(jù)不停的標(biāo)記來練習(xí)模型，并將升級(jí)的模型反饋到產(chǎn)線上的邊沿分析系統(tǒng)，進(jìn)一步提升產(chǎn)品檢測(cè)的精確度。